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Retrospectives · USA · Founded 2014
ScatterSpoke
KI-Kopilot für Team-Feedback
Overall score
6.6
KI-Kopilot für Team-Feedback
Best for: Ingenieurbüros in Jira/Slack, die KI nutzen möchten, um Themen und Auswirkungen über viele Retros hinweg aufzuzeigen.
ScatterSpoke präsentiert sich als „der KI-Copilot für Team-Feedback“ und richtet sich an Agile-Coaches und Führungskräfte im Engineering, die viele Retrospektiven und Standup-Meetings durchführen, aber Schwierigkeiten haben, die daraus gewonnenen Erkenntnisse umzusetzen.
„Verschwenden Sie das Feedback Ihres Teams nicht länger. Fragen Sie nach, analysieren Sie und setzen Sie das Feedback schneller um.“
Das Produkt sammelt Feedback in der App oder über Jira, Slack und Teams, nutzt dann KI, um Themen zu extrahieren, Auswirkungen zu quantifizieren, die Stimmung zu bewerten und die Ergebnisse in Übersichten für die Führungskräfte zusammenzufassen. Das Marketing hebt über 20 Retrospektiven-Formate, asynchrone Stand-up-Meetings mit einem „AI Stand Up Copilot“ und die teamübergreifende Zielverfolgung hervor. Der Fokus liegt auf Kennzahlen – Engagement, Beteiligung und Stimmung werden als Beleg dafür in den Vordergrund gestellt, dass Verbesserungsmaßnahmen die Lieferzahlen der Engineering-Teams positiv beeinflussen.
ScatterSpoke gehört zu den glaubwürdigeren AI-First-Tools für Retrospektiven. Die Themenerkennung, die Stimmungsbewertung und teamübergreifende Zusammenfassungen sind für einen technischen Leiter, der Einblicke aus zwanzig Teams gewinnen möchte, ohne zwanzig Boards lesen zu müssen, von großem Nutzen. Die über 20 Formate decken das Standard-Retrospektiven-Toolkit ab, benutzerdefinierte Vorlagen werden unterstützt, Aktionspunkte werden an Jira weitergeleitet, und die Enterprise-Stufe umfasst SAML/OIDC-SSO, SCIM sowie eine 99,9-prozentige SLA. SOC 2-Berichte sind ab der Business-Stufe verfügbar.
Wo es Schwächen gibt: Die Integrationsbreite beschränkt sich auf Jira, Slack und Teams – kein GitHub, Azure DevOps, Linear oder Confluence – und es gibt kein spezielles Modul für Health-Checks oder Team-Pulse, was wichtig ist, wenn Sie neben Retrospektiven auch longitudinale Pulsdaten wünschen. Die Preisgestaltung steigt sprunghaft an (0 $ → 50 $ → 500 $/Monat) mit einer ungünstigen Mittelstufe für wachsende Teams, und richtiges SSO (SAML/OIDC) sowie SCIM sind erst in der maßgeschneiderten Enterprise-Stufe verfügbar – der Business-Plan beschränkt sich auf Social Logins, MFA und RBAC. Die öffentlichen Aktivitäten sind gering: Ein Relaunch der Astro-Website im Dezember 2025 und ein Beitrag zu Metriken im November 2025 sind die jüngsten veröffentlichten Signale.
Am besten geeignet für: Entwicklungsabteilungen, die bereits mit Jira und Slack arbeiten und die Synthesearbeit der KI überlassen möchten.